生成AIの本
書評15冊・コラム14本
- コラム リーダーシップ・組織
一人で30分悩み、聞いたら5分。人に聞けない本当の理由
一人で悩み続けて人に聞けないのは、気の弱さより見積もりのずれが原因です。頼む側と頼まれる側が互いの気持ちを読み違える研究から、早めに聞くための手順を紹介します。
- コラム AI・テクノロジー
「いい感じにまとめて」と頼んで、がっかりする理由
「いい感じにまとめて」で期待外れの答えが返るのは、何を残して何を捨てるかの基準が頼んだ人の頭の中にしかないからです。心理学とAIの研究、任せ方の本から、目的、読み手、判断基準、完成形の渡し方を紹介します。
- コラム 学習・インプット
調べた。試した。わからなかった。試行錯誤の見切りどき
調べて試してもわからない試行錯誤は、粘った時間では学びになりません。前の失敗を次の一手に使えているか、最後に答えと突き合わせたかで決まります。プログラミング初学者や学習支援システムの研究から、見切りどきの決め方を紹介します。
- コラム AI・テクノロジー
AIを使うほど、アイデアが似てくる構造
生成AIで一人ひとりの案は増えて良くなるのに、チームで持ち寄ると案が似てくるのはなぜか。発想を扱った研究と3冊の本から、似る仕組みと案の幅を取り戻す手順を解説します。
- コラム AI・テクノロジー
AIに聞いても答えが出ないのは、問題が言葉になる前だから
AIに聞いても答えが出ないのは、聞き方より手前で困りごとが「望む状態」と「今の状態」の二点で言葉になっていないからです。問題発見の古典と生成AIの研究から、聞く前に書く三行を紹介します。
- コラム AI・テクノロジー
生成AIを入れても生産性が上がらない会社の共通点
「ChatGPTを全社導入したのに、思ったほど成果が出ない」。この相談、ここ1年で一気に増えました。ライセンス費用も払っているし、ツールの性能も高い。それでも、現場の実感が「楽になった気はするけど、仕事は減っていない」のまま止まってし…
- コラム AI・テクノロジー
AIは答えではなく、あなたの思考を返している
AIを使っていて、こんな経験はありませんか。「なんか、思ってた答えじゃない」「もう少しいい感じにならないか」──そう思いながら、何度もプロンプトを書き直す。この「期待と違う」という感覚に、実は重要な情報が含まれています。
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- コラム AI・テクノロジー
AIを使うほど、みんな同じことを言い始める
2024年、Science Advancesに掲載された研究があります。Anil Doshi氏とOliver Hauser氏が、数百人の被験者にショートストーリーを書かせました。
- コラム AI・テクノロジー
AIが同じでも、成果がバラつく組織の盲点
同じ生成AIを使っているのに、成果が出るチームと出ないチームがあります。この差を「プロンプトが上手いかどうか」で説明したくなりますが、実はそれだけではありません。差を生んでいるのは、評価基準が言語化されているかどうかです。
