厚いデータ
7冊の本がこの概念を語っている。情報・文脈を読む
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文脈・感情・物語を含む実感のこもった定性情報（thick data）。文脈を削ぎ落とした数値（薄いデータ）では捉えられない、人間と文化の本質を明らかにする。
ビッグデータが「何が起きたか」を示すなら、厚いデータは「なぜそれが意味を持つのか」を示す。現場に身を置いて得る生の文脈（一次情報）の質的側面であり、相手の世界を内側から理解する 相手視点／エンパシー の素材になる。数値で割り切る 層別思考 の限界を補完する。
本ごとの見方
同じ概念でも、本によって置く力点が違う。要約から、この概念に触れた一文を抜き出した。
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『センスメイキング――本当に重要なものを見極める力』
数値化された「薄いデータ」ではなく、文化・文脈・感情に根ざした「厚いデータ」を人文知で読み解き、本当に重要なものを見極める力。
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『“未”顧客理解』
「オルタネイトモデル」（きっかけ・欲求・抑圧・報酬）は厚いデータから合理を抽出する分析フレームで、行動随伴性・行動デザインと直結する。
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『顧客起点の経営』
5セグズ（静止画）で構造を、N1（厚いデータ）で心理を、カスタマーダイナミクス（動画）で変化を捉える三層の視点設計が要諦。
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『実践 顧客起点マーケティング』
行動データだけでは動機が分からず心理データを重ねる、という主張は「厚いデータ」「インサイトドリブン」の思想と一致する。
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『実践 スタンフォード式 デザイン思考』
著者は共感をイノベーションの起点とする姿勢を一貫して説き、定量的なビッグデータだけでなく人間の感情や経験を捉える厚いデータの重要性を強調する。