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AIを使うほど、みんな同じことを言い始める
2024年、Science Advancesに掲載された研究があります。Anil Doshi氏とOliver Hauser氏が、数百人の被験者にショートストーリーを書かせました。
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AIが同じでも、成果がバラつく組織の盲点
同じ生成AIを使っているのに、成果が出るチームと出ないチームがあります。この差を「プロンプトが上手いかどうか」で説明したくなりますが、実はそれだけではありません。差を生んでいるのは、評価基準が言語化されているかどうかです。
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『努力革命』伊藤羊一・尾原和啓｜AIに80点を任せ、人間は「飛ぶ力」で勝つ
頑張っているのに、成果が出ない。そう感じたことはありませんか。『努力革命』(伊藤羊一・尾原和啓)の要約。
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『生成AIで世界はこう変わる』今井翔太｜AIが奪うのは「高賃金の知的労働」のほうだった
「AIに奪われるのは単純作業で、頭を使う仕事は最後まで残る」。多くの人がそう信じています。『生成AIで世界はこう変わる』(今井翔太)の要約。
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『外資系コンサルのデータ分析技法』アクセンチュア データ＆AIグループ｜AIに丸投げするほど、答えはズレていく
ChatGPTに難しい仕事を任せたら、かえって精度が下がった。『外資系コンサルのデータ分析技法』(アクセンチュア データ＆AIグループ)の要約。
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『ChatGPT ビジネス活用アイディア事典』イサヤマ セイタさん｜AIは魔法の箱ではなく、あなたの優秀な部下
「ChatGPTは知っているけれど、自分の仕事にどう使えばいいのか分からない」。そんな宙ぶらりんの状態を抜け出したい人へ。『ChatGPT ビジネス活用アイディア事典』(イサヤマ セイタさん)の要約。
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『生成AIスキルとしての言語学』佐野大樹さん｜AIへの「話し方」で、引き出せる答えが変わる
ChatGPTに同じ質問をしても、人によって返ってくる答えの質はまるで違う。その差は、知識ではなく「言葉の選び方」で生まれます。『生成AIスキルとしての言語学』(佐野大樹さん)の要約。
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保科学世『生成AI時代の「超」仕事術大全』が示す、人間とAIが共創する新しい働き方
『生成AI時代の「超」仕事術大全』（保科学世）の要約。「AIに仕事を奪われるのではないか」
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『生成AI活用の最前線』バーナード・マー｜成果の差は、技術ではなく心構えで決まる
日本企業で、生成AIの活用方針を定めている割合はわずか42.7%です。『生成AI活用の最前線』(バーナード・マー)の要約。
