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AIに正しく伝えたのに、欲しい答えが返ってこない理由
BCGが2023年に実施した実験があります。コンサルタント758人にGPT-4を使わせ、さまざまなビジネスタスクを処理させた。結果、タスクの完了数は12%増え、作業時間は25%短縮、品質は40%向上しました。
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AIが同じでも、成果がバラつく組織の盲点
同じ生成AIを使っているのに、成果が出るチームと出ないチームがあります。この差を「プロンプトが上手いかどうか」で説明したくなりますが、実はそれだけではありません。差を生んでいるのは、評価基準が言語化されているかどうかです。
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『ChatGPT ビジネス活用アイディア事典』イサヤマ セイタさん｜AIは魔法の箱ではなく、あなたの優秀な部下
「ChatGPTは知っているけれど、自分の仕事にどう使えばいいのか分からない」。そんな宙ぶらりんの状態を抜け出したい人へ。『ChatGPT ビジネス活用アイディア事典』(イサヤマ セイタさん)の要約。
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『生成AIスキルとしての言語学』佐野大樹さん｜AIへの「話し方」で、引き出せる答えが変わる
ChatGPTに同じ質問をしても、人によって返ってくる答えの質はまるで違う。その差は、知識ではなく「言葉の選び方」で生まれます。『生成AIスキルとしての言語学』(佐野大樹さん)の要約。
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『ChatGPT英語学習術』山田優｜AIを「翻訳機」から「最強の英語コーチ」に変える3つの武器
「ChatGPTに英語を聞いた。翻訳も頼んだ。単語の意味も調べた。──なのに、英語力は1ミリも上がっていなかった。」『ChatGPT英語学習術』(山田優)の要約。
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『生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方』梶谷健人さん｜核心は「意義」と「意味」のデザイン
「生成AIがすごい」というニュースは毎日流れてきます。でも、自分の仕事や会社にどう使えばいいかは、誰も教えてくれません。『生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方』(梶谷健人さん)の要約。
